事例①AIを用いた混雑予測と混雑度可視化

カメラによる人物検出データをもとに、混雑状況や混雑予測を可視化するサービスの開発において、「混雑度予測モデル」の特徴量設計から、構築の支援、可視化アプリの作成までをご支援いたしました。

予測モデルは、Microsoft®の機械学習ライブラリであるML.NETを利用しています。

※Microsoftは、米国Microsoft Corporationの米国およびその他の国における登録商標または商標です。

事例②教育機関でのAIテキスト分析活用

クラウドサービスを利用した学校授業を対象に、生徒が記述した課題回答テキストを自然言語処理によってリアルタイムに解析し、授業に役立つ情報をタイムリーに先生と生徒に提供する検証プロジェクトにおいて、テキスト解析機能の API 化やクラウドアーキテクチャの検討、各種機能の開発をご支援いたしました。

事例③電力（高圧PV）余剰予測

PPAモデルによる太陽光発電（PV発電）において、気象情報や発電実績情報から電力余剰量（=売電量）の予測モデル作成に際し、協働パートナーである大学院研究者による検証結果をもとにした仕様検討に加わるとともに予測関連機能の開発をご支援いたしました。

予測モデルには機械学習ライブラリscikit-learnを利用しています。

※scikit-learnは、NumFOCUS Foundationの商標または登録商標です。